教育资源分配不公平，学生潜力无法得到充分发挥，是国内外都长久存在的问题。大力发展线上教育，可以促进教育资源被合理分配，让来自不同环境的学生都可以接触到同品质的教学内容。

　　有数据显示，家庭收入高的人获得学士学位的可能性要比低收入家庭孩子要高8倍。低收入家庭的高中辍学率也远高于来自高收入家庭的学生。而在线教育所普遍采用的人工智能技术，可以有效改善教育资源分配不均的现象，减少由父母收入、地理位置给学生带来的负面影响。

　　在线教育还能弥补传统教育诸多不足。比如，一个人进入社会之后，所需生存技能知识和在学校所学知识存在明显脱节，传统教育对此无能为力。不管从事哪个行业，大部分人在学生生涯学到的内容，都无法满足现实需求，进入社会还要重学。填满实用知识供应不足的空缺，是在线教育存在的重要意义之一。目前在线教育平台大多是以提供大规模在线课程的形式存在。

　　近年来，线上教育在全球范围内迅速升温，出现了Udacity、Udemy、edX等多个线上教育平台，成为创新业态先驱。例如：Udacity分别在人工智能、数据分析、无人驾驶(自动驾驶)、网站开发、互联网营销、云计算等方面开通不同难度的课程。欧洲、亚洲等区域的国家的企业也纷纷推出自己的线上教育平台。线上教育的迅速普及，意味着社会有机会探索出一个更有效率、更为公平的教育模式。

　　以互联网新技术为基础，通过讲座视频、嵌入式课程测试与评估、师生在线互动等形式，教与学随时随地都可以发生，教室和学习空间的概念也被重新被定义。

　　有分析报告认为，到2024年，全球虚拟学习市场预计将达到2380亿美元，在预测期内以8.5%的复合年增长率增长。全球在线学习市场以满足最终消费者日益增长的需求为目标，不断开发设计、优化内容，自2000年以来，营收增长900%以上。

　　线上教育之所以发展迅速，主要是传统教育模式存在两大类滞后：传统教育模式是以教师为中心，忽略了主观能动性和学生独立学习能力的培养，不利于构建学生的创造潜能和批判思维；再者，高等教育的高成本和学生的学贷压力过大也是重要因素。美国大学生一年的平均花费为29，700美元。

　　未来，在线学习会越来越普及，这很大程度上得益于机器学习和人工智能(AI)的效率和普及。机器学习和人工智能技术使得学习变得个性化，并能强化学生适应性。新的在线教育平台，可以根据每个学生的教育背景和思维能力，提供最能与他们产生联系的研究材料和实例，以定制课程的方式，方便学生更好地学习。

　　人工智能技术与大数据技术融合，将比以往更快地促进定制学习程序的创建。通过访问海量数据，在线学习平台可以基于学生过去的行为，定位、推荐内容，并预测未需求。通过这些个性化课程，学生将更清楚地了解自己要学习什么、何时学习、如何学习以及学习多少，可以根据自己的能力采用灵活的学习方式。

　　此外，在线学习可以提高学生的参与度和效率。传统的教育系统主要以教师为中心，随着技术的发展，教学不再仅仅局限于教师和书本。在线课程可以提供各种动画和其他视觉效果，以提高学生的参与度。有了更好的参与度，学生不仅可以更好地深入理解概念，还可以更长久地保留记忆。(作者：丁亚芬)

　　来源：环讯新闻网